Universidad:
Universidad Autónoma de Guadalajara
Objetivo del proyecto:
Desarrollo de un sistema electrónico portátil con interfaz para dispositivo móvil capaz de sensar 4 variables fisiológicas del cuerpo humano, graficarlas, conservar un historial y proporcionar un medio para el control de las variables a través de ejercicios que retroalimentan en un ambiente gráfico la regulación de su respuesta fisiológica.
Estado del arte:
En octubre del 2012 la empresa Regus a través del Instituto Mexicano del Seguro Social obtuvo como resultado de una encuesta a 15 países que México es el país con mayor grado de estrés en su población[1]. México tiene un 75% y le sigue China con un 73% , índices superiores a EUA y Brasil con un 59% y 55% respectivamente.
Según este estudio, el estrés se debe a las largas jornadas de trabajo, la poca o nula distracción, la deficiencia de luz y ventilación en los lugares de laborales. A diferencia de pensar que el estrés puede ayudar al mejor desempeño del personal, los estudios indican que el estrés constante lleva a las ausencias laborales y bajo rendimiento.
El estrés es un padecimiento constante sin importar edades, cultura, condición social o posición demográfica. Por eso se pretende proporcionar un medio de control personal y profesional para medir y controlar el estrés, tomando en cuenta 4 reacciones fisiológicas y mostrando una interfaz gráfica en un dispositivo móvil.
Actualmente existen dispositivos que registran diversos parámetros fisiológicos y determinan el nivel de estrés de manera general. Por otra parte, existe una empresa mexicana que utiliza un aparato para llevar el seguimiento de sus pacientes, registrando durante cierto período algunas reacciones fisiológicas que permiten cuantificar en forma personalizada el nivel de estrés.
El proyecto que se desarrollará, tendrá la capacidad de detectar los niveles de estrés, acoplándose a la fisiología propia de cada individuo, reflejando así un resultado confiable al no basarse en brindar valores generales como hacen algunos productos en el mercado. La información podrá ser visualizada de igual forma por el especialista a través de su correo electrónico en el momento en el que se detecte algún incremento en el nivel de estrés en el paciente. De esta forma el especialista podrá estar enterado instantáneamente del índice y factor elevado, le será posible revisar con calma a través de un análisis posterior la conducta y/o actividad del individuo.
Solución desarrollada:
La solución consiste en la medición de cuatro parámetros fisiológicos indicadores del estrés en el ser humano: Electro dermografía (inverso a la resistencia galvánica), temperatura corporal, respiración y ritmo cardiaco. Los datos obtenidos serán registrados en un microcontrolador para su procesamiento, posterior despliegue y transferencia al medio de almacenamiento.
Mientras se registran los parámetros fisiológicos, la aplicación del dispositivo android mostrará una gráfica de cada una de las variables, desplegando en pantalla las cuatro juntas o sólo una, dependiendo el gusto del usuario. Al elegir algún parámetro individual, se escuchará un sonido indicando la variación en la medición.
Para los profesionales de la medicina, y especialmente para los psicólogos, el correcto manejo de la respiración y la relajación, permite disminuir o aumentar a voluntad el ritmo cardiaco, por lo que, para aprender a controlar algunos signos vitales y reacciones fisiológicas a través de la técnica biofeedback, se incluirá en la aplicación una interfaz gráfica que permita al usuario interactuar con ella indicándole por medios atractivos la forma de controlar su respiración, con el objetivo de reducir los niveles de estrés.
Esta solución integra la medición y monitoreo continuo de reacciones fisiológicas, su almacenamiento en un dispositivo móvil y el apoyo , con ayuda de un profesional, sobre la forma de controlar los parámetros fisiológicos del paciente.
Para el especialista será muy fácil revisar la información recolectada ya que la recibirá en su correo electrónico sin importar en donde se encuentre su paciente. Así mismo los datos serán almacenados en una base de datos externa para su uso futuro.
Tecnologías y metodologíasaplicadas:
Se tendrán 4 sensores encargados de obtener la variable fisiológica del individuo. Utilizando C como lenguaje de programación para implementar el código en un microcontrolador; el cual llevará el algoritmo para almacenar, desplegar y transmitir los datos obtenidos. Se busca una transferencia de datos vía inalámbrica, ya sea WiFi o Bluetooth. La aplicación para dispositivos móviles se desarrollará para sistemas operativos android 3.0 en adelante y en un futuro se implementará para iOS.
Plataforma::
Sistemas Operativos Android 3.0 en adelante / Operative Systems Android 3.0 and abov
AQUI UN VIDEO CON MAYOR INFORMACION:
http://www.youtube.com/watch?v=dE99AVdvEqc
INTEGRANTES:
| 1 | Maria José Echeverria Hernández |
| 2 | Daniel Eugenio Ventura Villagrana |
| 3 | Carolina Dávalos Gutiérrez |
| 4 | Luis Daniel Coria León
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